„Semalt Expert“: „Big Data Analytics“ ir kodėl tai svarbu

Dideli duomenys, kažkada buvęs „didelis“ garsinis žodis praėjusiame XX amžiuje, dabar tapo norma daugeliui įmonių, tiek didelėms, tiek mažoms. Didesnių duomenų analizę ir kitus susijusius analizės metodus įmonės vis dažniau naudoja siekdamos palaikyti jų valdymą ir efektyviau aptarnauti klientus.

Pasak „ Semalt“ , klientų sėkmės vadovo Igorio Gamanenko, didelių duomenų analizė reiškia sutelkimą į teisingą informaciją, informacijos analizę realiu laiku ir rezultatų naudojimą priimant strateginius verslo sprendimus. Taigi tai yra neatsiejama kiekvienos įmonės, norinčios išlikti konkurencinga ar augti, dalis. Dideli duomenys tapo daugumos naujovių kūrimo pagrindu ir labai padeda pagerinti verslo rezultatus ir klientų aptarnavimą.

Štai kaip didžioji duomenų analizė padeda verslui:

  • Geriau supraskite savo organizaciją: didelių duomenų analizė padeda geriau suprasti jūsų organizaciją. Sužinosite, kaip veikia skirtingi verslo skyriai, ir įvertinate, kaip jie efektyvūs. Atlikus šią analizę gali būti imamasi būtinų priemonių, kad darbo jėga ir verslo procesai būtų efektyvesni.
  • Supraskite rinką ir konkurentų strategijas: naudodamiesi didelių duomenų analize, galite žengti į priekį nuo konkurencijos. Didelių duomenų analizės rezultatai pateikia patikimas įžvalgas apie rinką. Taip pat išsakyta daug sentimentų apie konkurentus. Šios įžvalgos ir požiūriai padeda kurti strategijas ir priimti teisingus sprendimus verslui.
  • Nauji produktai ir paslaugos: išanalizavęs didelę informacijos dalį, sugeneruotą atliekant operacijas ir bendraujant su klientais, verslas gali geriau suprasti, ko nori klientas. Turėdamas šį supratimą, verslas gali ne tik teikti geresnes garantinio aptarnavimo paslaugas, bet ir tapti naujoviškas gamindamas naujus produktus ir paslaugas.
  • Stebėkite savo prekės ženklą: norėdami, kad šiandieniniame verslo pasaulyje žinomas prekės ženklas būtų patikimas, turite įsitikinti, kad jūsų buvimas internete yra gerai valdomas. Didelių duomenų analizė įgalina organizaciją, kuri aktyviai veikia socialinėje žiniasklaidoje, tiksliau stebėti savo prekės ženklą. Analizė leidžia gerai suprasti, kaip į organizaciją žiūrima žiniatinklyje. Analizės rezultatai taip pat informuoja apie sritis, kurias gali reikėti patobulinti.
  • Sumažinkite klaidingų sprendimų priėmimo riziką: didelių duomenų analizė suteikia vertingų įžvalgų, kurios padeda išvengti netinkamo sprendimų priėmimo. Neteisingų verslo sprendimų priėmimas verslui gali būti mirtinas, ir tai yra priežastis, dėl kurio kiekvienas rimtas verslas stengiasi tiek, kiek gali, kad būtų priimti duomenimis pagrįsti sprendimai. Nėra geresnio būdo priimti pagrįstus sprendimus nei naudoti didelių duomenų analizę.

Išvada

Tinkamai atlikus didelių duomenų analizę, verslas gali sužinoti slapčiausias įžvalgas, sumažinti riziką ir patobulinti sprendimų priėmimą. Duomenų panaudojimas gali lengvai sukurti konkurencinį pranašumą jūsų verslui ir sudaryti pagrindą nepaprastam augimui.

Kadangi technologijos ir toliau daro didelę žalą verslo srityje, dideli duomenys ir analizė įgyja daugiau galimybių formuoti verslą. Tokiose pramonės šakose, kaip apdirbamoji gamyba, didžiųjų duomenų analizė beveik pretenduoja į skaitmeninių gamyklų branduolį. Vis daugiau specialistų pripažįsta analizės svarbą. Artimiausiu metu analizė bus neatsiejama realiojo laiko įžvalgos, taip pat realiojo laiko logistikos ir kokybės analizės dalis.

mass gmail